抖音排名因素有哪些，探店视频同质化严重如何优化排名

抖音排名因素有哪些，探店视频同质化严重如何优化排名

抖音的去重算法是基于图像识别技术的，包括两个主要步骤：
图像特征抽取：通过图像识别技术，从上传的图片中抽取出其中的特征信息，包括颜色、图案、细节等；
图像比对：将抖音之前收到的图片和新上传的图片进行比对，根据抽取出来的特征信息，判断两张图片的相似度，如果相似度较高，则认定为重复图片，从而有效地减少重复内容和抄袭内容。
抖音算法权重主要是分为以下4个方面：
内容质量：抖音首先考虑的是内容的质量，比如视频的的拍摄方式、画面的清晰度、、视频频的剪辑、背景音乐的的选择等，如果内容质量越高，权重也就越高。
分享传播：抖音会根据视频的分享次数、转发次次数等来衡量视频的传播程度，如果视频的传播程度越高，权重也就越高。
受众反馈：抖音会根据视频的点赞数、评论数数等来衡量受众对视频的反馈情况，如果受众对视频的反馈情况越好，权重也就越高。
视频曝光：抖音会根据视视频频的曝光次数、曝曝光光时长等来衡量程度越高，权重也就越高。
抖音对内容质量的理解也主要分4点：视频拍摄：抖音会根据视视频频的拍摄质量来衡量量，比如画面是否清、视频的编辑晰是是否规整等。
内容创新：抖音会根据视频的内容创新程度来衡量，比如视频内容是否有创意，是否能够吸引更多用户。
背景音乐：抖音会根据视频使用的背景音乐来衡量，比如音乐是否符合视频的主题，是否有情感色彩等。