你随便问Kimi一个专业问题，然后把它标注的来源链接挨个点开，会发现共同点。

被引用的页面，几乎都带着下面这些特征：
特征一，开头就给结论。答案就在第一段，绕圈子做背景铺垫的文章容易被跳过。AI检索时，优先匹配开门见山的文本。
特征二，来源信号清楚。有作者、有机构、有发布时间，最好还标了数据出处。一个连"谁写的、什么时候写的"都查不到的页面，它不敢引。
特征三，结构规整。小标题分节、列表条目清晰，机器提取关键句更容易。大段没有章节的文字，提取效率太低。
特征四，内容对题。一页只回答一个问题，主题垂直。什么都写的综合页，匹配度常常不如一篇专注的小文章。
特征五，没有访问门槛。不用登录、不弹窗、页面能被正常爬取。技术层面过不了关，内容再好也进不了候选。
特征六，话题在外网被讨论得多。知乎、行业媒体、社区里有人转发、有人回应，这种存在感会被当成内容价值的间接信号。
看出来了吗？这些特征几乎全在你写官网内容时就能控制——该给的答案早给，该写的作者信息写上，该拆的段落拆开。唯一的变量是平台机制：Kimi、豆包、元宝的引用偏好都在变化，别死磕某一次的截图。
（内链：想搞清大模型引用来源的完整机制，可以从GEO优化完整指南读起。